De la distribución de comunicados de prensa a la distribución de visibilidad mediante IA: cómo la industria mundial de distribución de noticias avanza hacia la era de la IA.

Durante las últimas décadas, una de las formas importantes en que las empresas han entrado en los mercados globales ha sido a través de plataformas internacionales de distribución de noticias para transmitir información corporativa a los ecosistemas mediáticos de diferentes países y regiones.

Desde anuncios de salida a bolsa y publicación de resultados financieros hasta lanzamientos de productos, alianzas estratégicas y expansión de mercado, la distribución de comunicados de prensa ha desempeñado durante mucho tiempo un papel importante en la conexión entre empresas y medios. Con la creciente internacionalización de las actividades comerciales globales, las plataformas internacionales de distribución de noticias se han convertido gradualmente en una infraestructura dentro del sistema de relaciones públicas (PR) de las empresas, ayudándolas a superar limitaciones geográficas y transmitir información rápidamente a medios globales, inversores y audiencias de la industria.

Sin embargo, con el rápido desarrollo de la búsqueda con inteligencia artificial y las tecnologías de IA generativa, el entorno global de difusión de información está experimentando nuevos cambios. El problema que enfrentan las empresas está pasando de "si la información se publica" a "si la información puede ser descubierta, comprendida y citada".

Este cambio está impulsando a la industria internacional de distribución de noticias hacia una nueva etapa de desarrollo: desde la tradicional distribución de comunicados de prensa (Press Release Distribution), avanzando gradualmente hacia la visibilidad en la era de la IA (AI Visibility Distribution).

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Las plataformas internacionales de distribución de noticias resolvieron en su momento el problema de la cobertura mediática global

El desarrollo de la industria internacional de distribución de noticias está estrechamente relacionado con los cambios en los modelos de comunicación comercial global.

En el pasado, las empresas que deseaban entrar en los mercados internacionales generalmente tenían que depender de agencias de noticias, medios especializados y canales de comunicación profesionales. Debido a que diferentes países tienen distintos sistemas de medios, a las empresas les resultaba difícil establecer directamente capacidades de alcance de información a escala global.

Por lo tanto, las plataformas internacionales de distribución de noticias desarrollaron gradualmente un modelo maduro.

Por ejemplo, servicios como PR Newswire, Business Wire y GlobeNewswire, mediante el establecimiento de redes de medios y sistemas de transmisión de información, ayudan a las empresas a enviar comunicados de prensa a una gran cantidad de agencias de noticias, medios financieros, sitios web de la industria y bases de datos de información.

Este modelo resolvió varios problemas centrales en la comunicación empresarial:

Primero, ampliar la cobertura de medios.

Las empresas ya no necesitan contactar uno por uno a los medios de diferentes regiones, sino que pueden acceder a una red de medios más amplia a través de las plataformas de distribución de noticias.

Segundo, mejorar la eficiencia en la publicación de noticias.

La distribución de comunicados de prensa permite a las empresas sincronizar información en el mercado global en un período de tiempo relativamente corto.

Tercero, establecer un registro público de información.

Los anuncios corporativos, la información de financiación, las noticias de colaboraciones y la dinámica del mercado pueden formar activos de información rastreables.

A largo plazo, las plataformas tradicionales internacionales de distribución de noticias han impulsado el desarrollo del sistema global de difusión de noticias y también se han convertido en un componente importante de las estrategias de comunicación internacional de las empresas.

Sin embargo, el entorno de información digital está cambiando.

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De la era de la búsqueda a la era de la IA: la forma en que se descubre la información está cambiando

Durante más de una década, el descubrimiento de información en Internet dependía principalmente de los motores de búsqueda.

Los usuarios planteaban preguntas, obtenían resultados de páginas web a través de sistemas de búsqueda como Google y Bing, y luego leían y evaluaban la información.

En la era de la búsqueda, uno de los objetivos importantes de la comunicación empresarial era aumentar las oportunidades de exposición en los resultados de búsqueda, es decir, Search Visibility.En esta etapa, uno de los objetivos importantes de la comunicación empresarial es aumentar las oportunidades de exposición en los resultados de búsqueda, es decir, Search Visibility.

Las empresas prestan atención a:

• Si las noticias son indexadas por los motores de búsqueda;
• Si el sitio web obtiene posicionamiento;
• Si el contenido puede generar tráfico de visitas.

Sin embargo, el desarrollo de la inteligencia artificial generativa está cambiando esta lógica.

Hoy en día, cada vez más usuarios comienzan a obtener información a través de asistentes de IA, por ejemplo:

ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google, Claude de Anthropic, así como Perplexity y otros servicios de información de inteligencia artificial.

En este nuevo entorno de información, los usuarios no necesariamente acceden directamente a las páginas web, sino que pueden obtener directamente respuestas generadas por IA.

Esto significa que las empresas necesitan enfrentar nuevos problemas:

• ¿Puede la información empresarial ser comprendida por los sistemas de inteligencia artificial?
• ¿Puede la información publicada por la empresa entrar en el alcance de recuperación de información de la IA?
• ¿Puede la información de la marca, los productos y el negocio de la empresa ser utilizada como base de respuesta por los sistemas de IA?

Estos problemas están formando un nuevo ámbito de atención en la industria: AI Visibility.

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Más allá de la cantidad de comunicados de prensa, las empresas comienzan a prestar atención a la visibilidad de la información

Los indicadores importantes del modelo tradicional de distribución de noticias suelen incluir:

• Cantidad de publicaciones;
• Cantidad de cobertura mediática;
• Número de lecturas;
• Alcance de exposición.

Estos indicadores siguen teniendo valor, pero la era de la IA está añadiendo nuevas dimensiones de evaluación.

La difusión de información en el futuro no solo consiste en hacer que las noticias se publiquen, sino en hacer que la información pueda persistir en diferentes entornos digitales.

Este cambio involucra múltiples niveles:

En primer lugar, la visibilidad en búsquedas (Search Visibility).

Las empresas deben prestar atención a si la información puede ser comprendida, indexada y presentada por los motores de búsqueda.

En segundo lugar, la visibilidad en IA (AI Visibility).

Las empresas deben prestar atención a si la información puede entrar en el entorno de información de los sistemas de búsqueda y respuesta de preguntas de inteligencia artificial.

En tercer lugar, la capacidad de estructuración de la información.

Los sistemas de IA no solo necesitan descubrir información, también necesitan comprender las relaciones entre la información, incluyendo la identidad empresarial, el posicionamiento en la industria, las características de los productos, las actividades de mercado y las fuentes confiables.

Por lo tanto, la industria de distribución de noticias está pasando de un simple modelo de difusión de información a un sistema de descubrimiento de información más complejo.

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AI Visibility Distribution se convierte en una nueva dirección para la industria de distribución de noticias

Con el continuo desarrollo de la búsqueda con IA, los asistentes inteligentes y la inteligencia artificial generativa, la industria está viendo surgir un nuevo concepto:

AI Visibility Distribution.

Este concepto no reemplaza la distribución tradicional de noticias, sino que añade nuevos objetivos de visibilidad de la información sobre la base de la difusión global tradicional de noticias.

La distribución tradicional de noticias se centra en:

"¿Cómo hacer que las noticias lleguen a los medios?"

La distribución de información en la era de la IA se centra más en:“Cómo hacer que la información entre en diferentes sistemas de descubrimiento de información.”

El futuro sistema de difusión de información podría necesitar considerar simultáneamente:

• El ecosistema mediático global;
• El ecosistema de motores de búsqueda;
• El entorno de información de IA;
• La capacidad de estructuración de contenidos;
• Los activos de información digital a largo plazo.

En otras palabras, la comunicación empresarial está pasando de la gestión de eventos de noticias puntuales a la construcción continua de activos de información.

Para los equipos de comunicación internacional de las empresas, esto significa que el comunicado de prensa ya no es solo un documento de publicación único, sino que puede convertirse en un componente a largo plazo del ecosistema de información digital de la empresa.

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Veerixa, plataforma de servicios comerciales, explora las necesidades de visibilidad de la información en la era de la IA

En este contexto de tendencia industrial, Veerixa, plataforma global de visibilidad de la información, ha lanzado su plataforma de servicios comerciales d.veerixa.com.

Esta plataforma se posiciona como una plataforma de conexión para servicios globales de difusión y visibilidad de la información, ofreciendo a empresas, instituciones y socios globales de recursos de comunicación nuevas opciones de selección de recursos de información.

A diferencia del modelo tradicional de distribución de comunicados de prensa, la plataforma de servicios comerciales de Veerixa incorpora los objetivos de visibilidad en IA y los objetivos de visibilidad en búsquedas dentro del sistema de selección de recursos de comunicación.

Las empresas pueden definir sus necesidades de comunicación según los diferentes entornos de descubrimiento de información, incluyendo:

Objetivos de Visibilidad en IA:

• ChatGPT
• Grok
• Gemini
• Claude
• Copilot
• Perplexity
• Meta AI

Así como objetivos de Visibilidad en Búsqueda:

• Google
• Bing
• Yahoo

Al combinar el entorno de búsqueda con inteligencia artificial y el ecosistema de búsqueda tradicional, las empresas pueden planificar de manera más sistemática sus rutas globales de difusión de información.

Al mismo tiempo, la plataforma también abre la participación en la construcción del ecosistema a medios, sitios web de la industria, plataformas de contenido especializado y otros socios de recursos de información, permitiendo que los recursos de información global se conecten de manera más transparente y seleccionable.

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La difusión global de información está entrando en una nueva fase de infraestructura

El desarrollo de la inteligencia artificial está redefiniendo la relación entre las empresas y la información.

En el pasado, la competencia empresarial giraba principalmente en torno a:

Quién podía obtener más exposición mediática.

Ahora, la competencia se está desplazando gradualmente hacia:

La información de quién puede ser descubierta por más sistemas de información.

En el futuro, las empresas deberán enfrentarse simultáneamente a múltiples puntos de entrada de información:

Descubrimiento mediático;

Descubrimiento en búsquedas;

Descubrimiento mediante inteligencia artificial.

Esto significa que la industria de distribución de noticias internacional está pasando de un canal de difusión único a un ecosistema de información digital mucho más complejo.

El valor futuro de las plataformas de distribución de comunicados de prensa también podría dejar de ser solo ayudar a las empresas a publicar noticias, para convertirse en ayudar a las empresas a construir capacidades de visibilidad de la información a través de medios, búsquedas y entornos de IA.De Press Release Distribution a AI Visibility Distribution, este cambio refleja que todo el sistema de comunicación global está entrando en la era de la inteligencia artificial.

Para las empresas, la estrategia de información del futuro no solo se centrará en "qué publicar", sino también en "dónde se descubre la información, cómo se entiende y si puede convertirse en una fuente confiable en la próxima generación de sistemas de información inteligentes".